Les nouveaux modèles d’IA générative gratuits et open-source GLM 4.5 et GLM 4.5 Air de l’entreprise Z.AI marquent une avancée majeure dans le paysage mondial de l’intelligence artificielle. Ces modèles sont conçus pour rivaliser directement avec les solutions occidentales et pour offrir une alternative accessible mais puissante dans le domaine de l’IA.
GLM 4.5, Puissante Nouvelle IA Générative Open Source (gratuit)
Puissants, flexibles et économiques, GLM 4.5 et GLM 4.5 Air sont des modèles d’IA générative open-source développés par la société chinoise Z.ai (ex-Zhipu). Dotés d’une architecture Mixture of Experts, ils offrent de très bonnes performances tout en réduisant les coûts. Ils se distinguent par une large fenêtre de contexte, des capacités agentiques avancées et un mode de raisonnement ajustable selon les besoins.
Ces modèles d’IA peuvent être utilisés sur internet ou déployés localement sur Mac ou PC, ce qui les rend attractifs pour leur intégration dans les entreprises sans contraintes de licence ou de budget. L’autre point clé de l’IA GLM-4.5, c’est qu’elle peut traiter des documents jusqu’à 50 Mo, ce qui est remarquable pour un modèle de génération de texte, car cela lui permet d’analyser des archives très volumineuses ou des rapports longs, répondant ainsi à des besoins professionnels avancés.
Par ailleurs, elle intègre également une fonction de génération automatique de présentations à partir de documents, offrant ainsi une solution complète pour l’automatisation de la synthèse et de la restitution d’informations. Ces deux aspects renforcent son attractivité pour les entreprises souhaitant automatiser la gestion et l’analyse de gros volumes de données, ainsi que la création de contenus structurés comme des slides de présentation.
Principales innovations de GLM-4.5
GLM-4.5 et sa version compacte GLM-4.5 Air se distinguent par une architecture de type « Mixture of Experts » (MoE), qui n’active qu’un sous-ensemble de paramètres lors de chaque inférence : GLM-4.5 possède 355 milliards de paramètres totaux (dont 32 milliards actifs), tandis que GLM-4.5 Air propose 106 milliards de paramètres pour 12 milliards activés. Cela représente un équilibre inédit entre capacité et efficacité, de quoi atteindre des performances de pointe en maîtrisant les coûts.
Une fenêtre de contexte étendue (jusqu’à 128k tokens en entrée et 96k en sortie) permet au modèle de manipuler et d’analyser de très longs documents ou des conversations complexes, ce qui est crucial pour de nombreux cas d’usage professionnels ou agentiques.
Capacités agentiques et mode hybride
GLM-4.5 introduit un mode de raisonnement hybride configurable : il peut fonctionner en « mode réflexion » pour les tâches complexes exigeant une planification en plusieurs étapes, ou basculer en « mode sans réflexion » pour des réponses immédiates sur des requêtes simples. Ce système optimise la rapidité ou la profondeur du raisonnement selon les besoins de l’application, une caractéristique particulièrement utile pour les solutions agentiques et l’intégration dans les workflows automatisés.
Positionnement tarifaire sur le marché
Z.ai a choisi une tarification très agressive : 0,11 $ par million de jetons d’entrée, et 0,28 $ par million de jetons en sortie, soit bien en-dessous des tarifs de DeepSeek R1 (0,14 $ et 2,19 $ respectivement). Le modèle permet ainsi aux organisations disposant de ressources limitées d’accéder à des capacités IA avancées sans sacrifier la performance.
Open-source, GLM-4.5 s’adresse aussi aux entreprises et développeurs souhaitant déployer des solutions personnalisées ou respectueuses de la confidentialité, avec une licence permissive qui favorise l’innovation et l’adoption rapide dans de multiples secteurs industriels.
Comment y accéder ?
L’accès au modèle GLM-4.5, ainsi qu’à sa version légère GLM-4.5 Air, se fait principalement de deux façons :
Par l’API et une interface web officielle :
Vous pouvez utiliser l’interface de chat accessible via le site officiel de Z.ai à l’adresse chat.z.ai. Cette interface permet de tester le modèle en ligne gratuitement, de prototyper et de s’initier à ses fonctionnalités sans installation technique préalable.
Par téléchargement open-source (local ou cloud) :
Les fichiers du modèle (GLM-4.5 et GLM-4.5-Air) sont disponibles en open-source :
En ligne : sur la page officielle de Zhipu AI sur Hugging Face par ici pour la version GLM 4.5 ou par là la version GLM Air.
Dépôt GitHub : Sur leur dépôt GitHub officiel par ici.
Pour l’installation locale, il faut :
Télécharger les fichiers du modèle désiré.
Disposer d’un environnement Python 3.9 minimum ou un logiciel MLM, ainsi qu’un GPU compatible CUDA (ex. A100/3090 pour le modèle complet ou 4080/4060 pour la version Air).
Installer les dépendances (ex: pip install -r requirements.txt).
Lancer le modèle avec la bibliothèque Hugging Face Transformers.
Si vous avez des besoins d’intégration avancée ou d’usage en production, privilégiez l’API officielle tout en vous référant à la documentation fournie sur les dépôts GitHub ou Hugging Face. Cependant, la solution la plus simple reste l’accès web directement sur le site Chat Z AI par ici.
