UpScaly AI macOS

Avec le logiciel UpScayl AI pour Mac, PC Linux et Windows, vous allez non seulement pouvoir agrandir vos photos avec l’IA, mais aussi améliorer celles qui sont pixélisées ou floues sans pertes avec un rendu optimal et sans faire le moindre effort…

UpScayl AI Mac PC – Améliorer vos Photos avec l’IA

Disponible gratuitement en open source pour macOS, Windows et Linux, le logiciel UpScaly des développeurs ‘TGS963’ et Nayam Amarshe n’est pas un logiciel d’agrandissement d’images comme les autres puisqu’il est propulsé par l’intelligence artificielle. Autrement dit, peu importe la qualité de votre photo initiale ou encore sa taille, vous allez pouvoir l’agrandir de nombreuses fois sans perte et ainsi améliorer sa qualité en quelques clics de souris sans aucune intervention de votre part.

Que vous travailliez sur des projets personnels ou professionnels, cet outil devrait grandement vous simplifier la vie et surtout vous faire gagner un temps précieux. Pour booster le rendu de vos images, cet utilitaire utilise plusieurs modèles d’IA en identifiant et en générant les pixels ou encore les détails manquants. C’est grâce notamment au modèle Real-ESRGAN que cette retouche photo va pouvoir se faire automatiquement et sans pertes. Cinq autres modèles d’IA sont également disponibles et d’autres sont en cours de déploiement.

Pour utiliser cet outil, il suffit de glisser/déposer votre ou vos photos dans son unique fenêtre, de sélectionner le modèle AI, de choisir le format de sortie – JPEG, PNG, WEBP – ainsi que le dossier avant de laisser l’IA faire son travail. Étant piloté par l’intelligence artificielle, ce logiciel nécessite pour le traitement des images, un ordinateur Mac ou PC disposant de ressources suffisantes ainsi qu’un GPU compatible avec Vulkan. En d’autres termes, plus celui-ci a des ressources, plus la vitesse de traitement sera courte.

UpScaly AI macOS

La dernière version du logiciel UpScayl des développeurs ‘TGS963’ et Nayam Amarshe pour macOS 10.14 et plus est à télécharger gratuitement sur sa page GitHub par ici ou son site dédié par là.

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